Что такое матрица корреляций и как её строить и читать?

Матрица корреляций — это квадратная таблица, в которой на пересечении строки i и столбца j стоит коэффициент корреляции между признаками xᵢ и xⱼ. По умолчанию это Pearson (df.corr()), диагональ всегда = 1, матрица симметрична. Визуализируется как heatmap: sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap='coolwarm'). Используется для поиска линейно зависимых признаков (мультиколлинеарность) и быстрого обзора связей в данных.