Machine Learning
Машинное обучение от основ до production
Открыть «Основы ML»
Основы ML
Supervised/unsupervised, метрики, train/val/test, регуляризация
39 вопросов
Открыть «Классические алгоритмы»
Классические алгоритмы
Linear/logistic, trees, RF, gradient boosting, SVM, k-means, PCA
25 вопросов
Открыть «Нейронные сети»
Нейронные сети
Перцептрон, MLP, активации, backprop, optimizers
22 вопроса
Открыть «Deep Learning»
Deep Learning
CNN, RNN/LSTM, Transformer, attention, residual, transfer
20 вопросов
Открыть «NLP»
NLP
Tokenization, embeddings, BERT, GPT, fine-tuning, метрики
15 вопросов
Открыть «Computer Vision»
Computer Vision
CNN-архитектуры, detection, segmentation, augmentation, ViT
25 вопросов
Открыть «MLOps»
MLOps
Experiment tracking, registry, deployment, monitoring, drift
31 вопрос
Открыть «ML во Frontend»
ML во Frontend
TensorFlow.js, ONNX Runtime Web, WebGPU, transformers.js
15 вопросов
Открыть «Фреймворки AI/ML»
Фреймворки AI/ML
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, vLLM и спутники
25 вопросов
Открыть «Data: NumPy и Pandas»
Data: NumPy и Pandas
NumPy, Pandas, Polars, broadcasting, vectorization
24 вопроса