// База знаний, RAG-ассистент и тренажёры: LLM, RAG, агенты, Python, фронтенд.
// Готовься к собесам в AI/ML или добивай fullstack. Бесплатно.
beam.tstsc --watch

Платформа закрывает четыре типичные дыры в подготовке. Каждый патч — отдельный раздел внутри: AI-ассистент базы знаний, база знаний, мок-интервью, тренажёры.
Наведи на ошибку — патч накроет её. На мобильном: тыкни чтобы закрыть.
Семь разделов — каждый закрывает свой кусок подготовки к собесу или повседневной разработки. Доступ после регистрации, без оплаты.
Два трека на выбор — JS/React/HTTP или Python/ML. 10 случайных вопросов от лёгкого к сложному, с разбором и историей попыток.
Python, LLM, RAG, агенты, ML и deep learning, облако и CI/CD, JavaScript, TypeScript, React, Vue и сетевой слой. С примерами кода и навигацией по сложности.
RAG поверх гибридного поиска: отвечает цитатами из базы, показывает источники и стадии пайплайна. Внутри — Retrieval Lab и Eval Dashboard, где видно, как это устроено.
Практические задачи на JavaScript, TypeScript и Python. Редактор + автотесты + подсказки. От разогрева до интервью-уровня.
Реальные вопросы из российских и международных компаний — с разбором, сложностью и навигацией по своему прогрессу.
XP, уровни, стрики и достижения. Не для геймификации ради неё — чтобы видеть, в каком разделе ты залип.
Канал с разборами, ошибками собесов и заметками. Иногда — приглашения на мок-интервью или джемы.
Два трека: фронтенд (React/JS/HTTP) или AI/ML (Python, ML-основы). 10 вопросов от лёгкого к сложному, случайно из 100+. Прогресс сохраняется при обновлении страницы.
Выбор трека
Один трек — один тест. Можешь пройти оба по очереди и сравнить вердикты.
Бесплатно для всех, кто авторизуется. Консультации — отдельно, по запросу.
База знаний, AI-ассистент, тренажёры, mock-интервью и квиз. Доступ после регистрации.
Без таймеров и ограничений
Регистрация по email, Google или Telegram
Архитектура LLM/RAG-фичи, код-ревью, разбор кейса, mock-интервью.
45 минут · фиксированная ставка
Заполни форму ниже — отвечу в Telegram
Платформа существует чтобы автор тренировался и держал свои конспекты в порядке. Делюсь бесплатно. Консультации — отдельно, разово, по запросу. Никаких подписок, ни договоров, ни сроков.
Поговорить
Разовая консультация по fullstack и AI/ML — 5000 ₽ ($50) за 45 минут. Архитектура LLM/RAG-фичи, код-ревью, разбор кейса, mock-интервью или помощь с тестовым. Без подписок и договоров.
45 минут. Zoom или Google Meet. Без воды.
О чём можно поговорить
Календарь записи не загружен
Виджет Calendly ставит свои файлы cookie, поэтому загружается только с вашего согласия. Записаться можно и без него — по прямой ссылке или в Telegram.