10 / 24
Что такое медиана и когда её применять вместо среднего?
Медиана — это 50-й процентиль выборки: значение, которое делит отсортированный набор пополам. Половина значений меньше неё, половина — больше. В отличие от среднего, медиана устойчива к выбросам: одна экстремальная зарплата не сдвигает её. В numpy: np.median(x), в pandas: df['col'].median() или df['col'].quantile(0.5). Применяется для скошенных распределений: зарплаты, цены недвижимости, время отклика.