Зачем нужны обёртки PyTorch Lightning, Fabric и HuggingFace Accelerate?

Чистый PyTorch требует руками писать training loop, multi-GPU, mixed precision, checkpoints, gradient accumulation — это сотни строк boilerplate в каждом проекте. Lightning даёт high-level Trainer, Fabric — минималистичное ускорение существующего кода, HF Accelerate — упор на distributed training для LLM. Все они скрывают шардинг и mixed precision, чтобы один и тот же код работал на CPU, 1 GPU, 8 GPU и multi-node.