Перейти к содержимому
13 / 25

Чем LlamaIndex отличается от LangChain и почему его выбирают для RAG?

LlamaIndex — Python-фреймворк, заточенный именно под RAG (Retrieval-Augmented Generation): индексация документов, ретриверы, query engines. В отличие от LangChain (общий «клей» для LLM), LlamaIndex специализирован на поиске по большим корпусам с метаданными. Сильнее в enterprise knowledge bases, юридических и медицинских документах, где важна точность извлечения, а не магия агентов.

Чем LlamaIndex отличается от LangChain и почему его выбирают для RAG? | JScriptiser