MLflow: отслеживание экспериментов, реестр моделей — и зачем он нужен после первого же ML-проекта?

MLflow — это «гит для ML-моделей». Он автоматически логирует параметры, метрики и артефакты каждого эксперимента (tracking), хранит версии моделей с тегами Staging / Production (registry), и даёт воспроизводимый запуск (projects). Без него вы быстро забудете, какая lr дала +2% accuracy и какая версия модели сейчас в проде.