Какие приёмы расширения данных (data augmentation) применяют в зрении: классические и продвинутые (Mixup, CutMix, AutoAugment)?

Классические аугментации: rotate, flip, crop, color jitter, brightness — увеличивают разнообразие без новых данных. Продвинутые: Mixup смешивает два изображения линейно (λx1 + (1-λ)x2), CutMix вырезает патч из одного изображения и вставляет в другое, AutoAugment автоматически ищет оптимальную политику аугментаций через RL. Каждый подход даёт +1-3% top-1 accuracy на ImageNet.