Перейти к содержимому
23 / 39

Что такое ROC-AUC и когда стоит использовать PR-AUC?

ROC-кривая показывает зависимость TPR (recall) от FPR при разных порогах. AUC = площадь под ней, [0, 1]: 0.5 = случайный шум, 1.0 = идеал. ROC-AUC удобна для сбалансированных классов. На сильном дисбалансе (фрод 1:1000) ROC-AUC может казаться высоким, а модель — бесполезной. Тогда используй PR-AUC (precision vs recall): она чувствительна к редкому классу.

Что такое ROC-AUC и когда стоит использовать PR-AUC? | JScriptiser