Какие метрики использовать для регрессии: MSE, RMSE, MAE, R²?

MSE = средний квадрат ошибки, штрафует большие отклонения; чувствителен к выбросам. RMSE = √MSE, в исходных единицах. MAE = средняя абсолютная ошибка, линейный штраф, устойчив к выбросам. R² = доля объяснённой дисперсии, [-∞, 1]; 1 — идеал, 0 — не лучше предсказания средним. Выбирай по бизнесу: MAE интерпретируем, RMSE наказывает большие ошибки сильнее, R² показывает «насколько модель лучше тривиальной».