Что такое дисперсия и в чём её смысл?

Дисперсия (variance) — это средний квадрат отклонения значений от среднего: var = Σ(xᵢ - μ)² / n. Возводим в квадрат, чтобы плюс- и минус-отклонения не сокращались. Чем больше дисперсия — тем сильнее разброс. Связана со стандартным отклонением: std = √var. В numpy: np.var(x) (ddof=0 по умолчанию), в pandas: s.var() (ddof=1 по умолчанию). Применяется в z-score, PCA (поиск осей максимальной дисперсии), bias/variance tradeoff.