Перейти к содержимому
15 / 22

Как распознать переобучение нейронной сети и какие есть методы борьбы?

Переобучение = train loss падает, val loss растёт (или плато). Сеть запоминает шум вместо паттерна. Признаки: расхождение train/val curves, train acc 99% при val acc 70%, скачки val loss. Лечение: больше данных, аугментация, регуляризация (dropout, weight decay), уменьшение модели, early stopping, кросс-валидация.

Как распознать переобучение нейронной сети и какие есть методы борьбы? | JScriptiser