Как решить, брать готовое или разворачивать своё: облачные сервисы (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure, Vertex) против своего хостинга (Llama, Mistral, Qwen) — и как оценить риск зависимости от поставщика?

Решение принимают по матрице из 8 осей: скорость вывода на рынок, стоимость на масштабе, контроль задержки, где физически лежат данные, наличие сертификатов (SOC 2 / HIPAA BAA / FedRAMP / ISO 27001), потолок возможностей, возможность дообучения, привязка к поставщику. Облачный сервис выигрывает для быстрого старта, готовых сертификатов и топового качества (Claude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini 3.5). Свой хостинг выигрывает (Llama 3.3, Mistral Large, Qwen3, DeepSeek V3) для продуктов, критичных к задержке, при полном контроле над данными и объёме больше 50 млн токенов в месяц — там совокупная стоимость склоняется в пользу собственных GPU. Риск зависимости от поставщика снижают через прослойку LiteLLM / OpenRouter, переключение между провайдерами при сбое и прописанный в договоре план ухода (соглашение об обработке данных, выгрузка дообученных весов, переносимость промптов).