Что такое data drift простыми словами и почему модели «устают» со временем?

Data drift — это когда данные в проде постепенно меняются, а модель училась на старых. Например, модель обучалась на студентах 2020 года, а сейчас 2026 — поведение поменялось. Результат: точность модели падает со временем, нужно переобучать.