Чем ONNX Runtime Web отличается от TensorFlow.js и когда выбирать ONNX?

ONNX Runtime Web — порт рантайма Microsoft на WebAssembly + WebGL/WebGPU, гоняет модели в формате .onnx. Главное отличие от TF.js: ONNX — это открытый стандарт обмена моделями между PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, JAX. Если модель тренировали на PyTorch (а сегодня это 80%+ research-моделей) — ONNX даёт прямой путь в браузер без переконвертации в TF.