Как нарисовать и объяснить архитектуру ML-системы: какие слои показать и в каком порядке?

Схема ML-системы разбивается на три контура, и рисовать их надо по отдельности, а не одним клубком: контур данных (сбор, хранение, признаки), контур обучения (выборка, обучение, проверка, реестр моделей) и контур инференса (запрос, признаки, модель, ответ). Связывают их две общие точки: хранилище признаков и реестр моделей. Порядок объяснения — от контура инференса, потому что он ближе всего к продукту.