Какие ошибки чаще всего проваливают ML system design интервью?

Самая частая — начать с модели. На вопрос «спроектируйте рекомендательную систему» кандидат отвечает архитектурой нейросети, пропустив постановку задачи, метрику и данные. Следом идут: отсутствие чисел (масштаб не оценён, бюджет задержки не назван), молчание про мониторинг и деградацию, и разбор ML-части без системной — или наоборот, системной без ML-специфики.