Что такое deep learning и чем глубокая нейросеть отличается от обычной?

Deep learning — подмножество ML, где модель имеет несколько (≥2) скрытых слоёв и учится иерархическим представлениям автоматически из сырых данных. От обычной ("shallow") нейросети отличается глубиной: ранние слои ловят простые признаки (грани, n-граммы), поздние — высокоуровневую семантику (объекты, смысл). Стал возможен благодаря GPU, большим датасетам, активации ReLU и нормализациям (BatchNorm/LayerNorm).