Когда стоит использовать Deep Learning, а когда хватит классики типа XGBoost или sklearn?

Простое правило: много данных и они сырые (картинки, текст, аудио, видео) → берите Deep Learning. Мало данных и они табличные (Excel-таблицы, БД) → берите XGBoost или sklearn. DL требует GPU, время, миллионы примеров; классика работает быстро на ноутбуке и часто обыгрывает DL на табличках.