Что такое дерево решений и как оно принимает прогноз?

Дерево решений — иерархическая модель, которая делает прогноз через последовательность простых вопросов «признак ≤ порог?». Структура: root (корень), branches (внутренние узлы с уточняющими вопросами) и leaves (листья с предсказанием). На каждом шаге алгоритм выбирает признак и порог, которые максимально разделяют классы. Плюсы — интерпретируемость и работа без нормализации; минус — склонность к переобучению, поэтому в проде чаще используют ансамбли (Random Forest, Gradient Boosting).