Перейти к содержимому
JS
JScriptiser
Система Онлайн
Патчи
Платформа
Квиз
FAQ
🇺🇸
en
Войти
В Лабораторию
Войти
База знаний
Рекомендательные системы
Коллаборативная фильтрация
Коллаборативная фильтрация
Соседи по пользователям и товарам, матричная факторизация, ALS и BPR, гибриды с контентом
Все
Легкие
Средние
Сложные
По умолчанию
По популярности
Сначала легкие
Сначала сложные
Развернуть
Свернуть
1
Легкий
10
В чём идея коллаборативной фильтрации и почему она работает без единого признака объекта?
2
Средний
12
Чем соседи по пользователям отличаются от соседей по объектам и что выбирают в проде?
3
Средний
10
Что такое матричная факторизация и какой смысл у латентных факторов?
4
Сложный
12
Как устроен ALS для неявной обратной связи и почему он так хорошо масштабируется?
5
Средний
10
Что такое BPR и почему попарная функция потерь уместнее поточечной?
6
Средний
10
Как подбирают размерность эмбеддингов и регуляризацию в моделях коллаборативной фильтрации?
7
Средний
10
Почему коллаборативная фильтрация бессильна перед новым объектом и что с этим делают?
8
Средний
10
Как строят гибрид коллаборативного и контентного подходов и где проходит граница между ними?
9
Средний
11
Что такое item2vec и чем эмбеддинги из последовательностей отличаются от матричной факторизации?
10
Средний
10
В каких случаях коллаборативная фильтрация проигрывает простому контентному подходу?
Коллаборативная фильтрация | JScriptiser