Рекомендательные системы
Метрики и офлайн-оценка, коллаборативная фильтрация, отбор кандидатов, ранжирование и жизнь рекомендаций в проде
Открыть «Основы и метрики»
Основы и метрики
Постановка задачи, неявная обратная связь, метрики ранжирования, офлайн-оценка и её расхождение с онлайном
10 вопросов
Открыть «Коллаборативная фильтрация»
Коллаборативная фильтрация
Соседи по пользователям и товарам, матричная факторизация, ALS и BPR, гибриды с контентом
10 вопросов
Открыть «Отбор кандидатов и эмбеддинги»
Отбор кандидатов и эмбеддинги
Двухбашенные модели, приближённый поиск соседей, несколько источников кандидатов и их смешивание
10 вопросов
Открыть «Ранжирование и переранжирование»
Ранжирование и переранжирование
Признаки, предсказание CTR и калибровка, многоцелевое ранжирование, разнообразие и бизнес-правила
10 вопросов
Открыть «Прод: смещения, холодный старт, эксперименты»
Прод: смещения, холодный старт, эксперименты
Замкнутая петля обратной связи, смещение позиции, холодный старт, A/B-тесты и бандиты, мониторинг
10 вопросов