Skip to content
JS
JScriptiser
System Online
Patches
Platform
Quiz
FAQ
🇷🇺
ru
Sign In
To The Lab
Sign In
Knowledge Base
Recommender Systems
Collaborative Filtering
Collaborative Filtering
User- and item-based neighbours, matrix factorization, ALS and BPR, hybrids with content
All
Easy
Medium
Hard
Default
Most popular
Easy first
Hard first
Expand
Collapse
1
Easy
3
В чём идея коллаборативной фильтрации и почему она работает без единого признака объекта?
2
Medium
3
Чем соседи по пользователям отличаются от соседей по объектам и что выбирают в проде?
3
Medium
5
Что такое матричная факторизация и какой смысл у латентных факторов?
4
Hard
4
Как устроен ALS для неявной обратной связи и почему он так хорошо масштабируется?
5
Medium
5
Что такое BPR и почему попарная функция потерь уместнее поточечной?
6
Medium
4
Как подбирают размерность эмбеддингов и регуляризацию в моделях коллаборативной фильтрации?
7
Medium
3
Почему коллаборативная фильтрация бессильна перед новым объектом и что с этим делают?
8
Medium
4
Как строят гибрид коллаборативного и контентного подходов и где проходит граница между ними?
9
Medium
3
Что такое item2vec и чем эмбеддинги из последовательностей отличаются от матричной факторизации?
10
Medium
4
В каких случаях коллаборативная фильтрация проигрывает простому контентному подходу?
Collaborative Filtering | JScriptiser