Как делать reproducible pipelines с DVC, Kedro, Metaflow или Airflow?

Воспроизводимый пайплайн фиксирует граф шагов, версии данных и кода, окружение и значения параметров, поэтому повторный прогон даёт побитово (или статистически) тот же результат. DVC pipelines = декларативный YAML + кэш по хешам, Kedro = python-слои с datasets и hooks, Metaflow = python-flow с автоматической упаковкой шагов в облако, Airflow = scheduler-первый, для production-шедулинга. Не пытайся одним инструментом закрыть всё — комбинируй: DVC для трекинга данных + Airflow для прода.