Что такое feature store (Feast, Tecton) и зачем он нужен?

Feature store — централизованное хранилище фичей с двумя слоями: offline (исторические данные для обучения, обычно в Snowflake / BigQuery / S3) и online (low-latency-хранилище для inference, обычно Redis / DynamoDB). Решает три проблемы: train/serve skew (фичи в обучении и в проде расходятся), переиспользование фичей между моделями и point-in-time correctness (для обучения берётся то значение фичи, которое было на момент события, а не текущее).