Как нарисовать и объяснить архитектуру ML-системы: какие слои показать и в каком порядке?

Схема ML-системы — три контура, рисовать по отдельности, а не одним клубком: data plane (сбор, хранение, features), training plane (dataset, training, validation, model registry) и inference plane (запрос, features, модель, ответ). Связывают их две общие точки: feature store и model registry. Объяснять с inference plane — он ближе к продукту.