Какие типовые ошибки чаще всего проваливают ML system design интервью?

Самая частая — начать с модели. На «спроектируйте recommender» кандидат отвечает архитектурой сети, пропустив problem framing, metric, data. Следом: отсутствие чисел (scale не оценён, latency budget не назван), молчание про monitoring и degradation, разбор ML-части без системной — или системной без ML-специфики.