Что такое ML case study и как готовиться к нему на собеседовании?

ML case study — открытый кейс на собеседовании: интервьюер даёт задачу уровня «построй рекомендательную систему» или «детектируй фрод», а кандидат вслух проходит полный pipeline: clarifying questions → метрики (offline + online) → данные и фичи → бейзлайн → модель → валидация → A/B тест → деплой и мониторинг → failure modes. Проверяется не финальный ответ, а структура мышления и способность связать ML-решение с бизнес-целью. Готовиться лучше прогоном 5–10 типовых кейсов по единому шаблону.