Что такое «признаки» (features) и «метка» (label) в машинном обучении на простом примере?

Признаки (features) — это входные данные про объект (площадь квартиры, район, этаж). Метка (label) — то, что мы хотим предсказать (цена квартиры). Модель учится по парам «признаки → метка», чтобы на новых данных предсказывать метку самой.