Чем pointwise, pairwise и listwise обучение ранжированию отличаются на практике?

Pointwise предсказывает балл каждого объекта независимо (обычно вероятность клика) — просто, устойчиво, легко калибруется, и потому это рабочая лошадка прода. Pairwise учит порядок внутри пары и лучше соответствует задаче ранжирования, но даёт некалиброванный балл. Listwise оптимизирует метрику по всему списку (LambdaMART, ListNet) и обычно выигрывает на офлайн-метриках ранжирования, но требует полных списков и капризнее в обучении. Практический выбор часто такой: pointwise, если балл участвует в аукционе или в правилах, где нужна абсолютная величина; listwise, если задача — чистое упорядочивание внутри выдачи.