В чём идея коллаборативной фильтрации и почему она работает без единого признака объекта?

Идея одна: похожие пользователи предпочитают похожие объекты, а похожесть определяется исключительно по матрице взаимодействий. Никаких описаний, жанров, картинок и цен — только «кто с чем взаимодействовал». Работает это потому, что сама матрица уже содержит коллективное знание о вкусах: если тысяча человек, купивших дрель, покупает и набор свёрл, связь между товарами восстановится из статистики, даже если в карточках нет ни одного общего слова. Плата за это — невозможность сказать что-либо про объект без истории: у нового товара строка матрицы пуста, и рекомендовать его не из чего.