Когда для отбора кандидатов нужны последовательные модели вместо двухбашенной?

Когда важен порядок и близость событий во времени, а не усреднённый вкус. Двухбашенная модель обычно сворачивает историю в среднее по эмбеддингам и теряет структуру: для неё «смотрел телевизоры, потом кронштейны» неотличимо от обратного порядка. Последовательные модели (GRU4Rec, SASRec, BERT4Rec) моделируют переходы и предсказывают следующий объект, поэтому заметно выигрывают в сессионных сценариях, при явных цепочках потребления (эпизоды сериала, ступени обучения) и там, где намерение резко меняется внутри визита. Цена — дороже обучение, сложнее инференс и жёстче требования к качеству логов последовательностей.