Когда и как переобучать модель: по расписанию или по срабатыванию дрейфа, и что делать с отложенными метками?

Работающая схема — комбинированная: базовое переобучение по расписанию (например, ежемесячно) плюс внеочередное по триггеру. Триггер должен быть двойным: подтверждённый дрейф и измеримое падение метрики. Переобучение на одном лишь дрейфе жжёт вычисления и портит калибровку. Отдельная проблема — отложенные метки (delayed labels): если правда о событии становится известна через 60 дней, качество за последний месяц напрямую не измерить, и нужны оценки без меток.