Что такое ML System Design и по какому плану разбирать такую задачу?

ML System Design — проектирование всей системы вокруг модели: откуда берутся данные, как считаются признаки, где живёт обучение, как модель попадает в прод и как её там контролируют. Модель — лишь один блок из семи. Рабочий план разбора: постановка задачи → метрика → данные → признаки → модель → сервинг → мониторинг. Идти по нему стоит именно в этом порядке: выбор модели без определённой метрики и без понимания данных — это угадывание.