Как оценить эффект, когда A/B невозможен: разность разностей и синтетический контроль

Когда изменение нельзя раскатить на половину пользователей — новый закон, запуск в одном городе, изменение цены для всех — берут квазиэксперимент. Разность разностей сравнивает изменение метрики в затронутой группе с изменением в похожей незатронутой за тот же период. Синтетический контроль конструирует «двойника» из взвешенной комбинации других регионов так, чтобы он повторял историю до вмешательства. Оба метода держатся на предпосылке параллельных трендов, и её надо проверять.