Спроектируйте предсказание CTR для рекламы: как модель встраивается в аукцион и почему калибровка тут критична?

В аукционе объявления сортируются не по ставке, а по ожидаемому доходу за показ: eCPM = ставка × P(клик). Значит модель обязана выдавать калиброванную вероятность, а не просто хороший порядок: завышенная вероятность отдаёт место объявлению, которое не окупится, и площадка теряет деньги. Требования жёсткие: десятки тысяч предсказаний в секунду, бюджет в единицы миллисекунд, обучение на потоке, потому что новые объявления появляются постоянно.