Двухбашенная модель и индекс приближённых соседей: как устроен и как эксплуатируется отбор кандидатов?

Двухбашенная модель считает эмбеддинг пользователя и эмбеддинг объекта раздельно, поэтому эмбеддинги объектов можно посчитать заранее и сложить в индекс приближённого поиска соседей, а в проде считать только башню пользователя. Цена такой схемы — отсутствие перекрёстных признаков: башни не видят друг друга, и всё взаимодействие сводится к скалярному произведению. Эксплуатационно главное — держать версии модели и индекса синхронно и измерять полноту индекса относительно точного перебора, иначе деградация проходит незаметно.