Что такое embeddings и как вектор представляет смысл текста?

Embedding — плотный числовой вектор фиксированной размерности (обычно 384-3072), в который специальная модель проецирует текст так, что семантически близкие тексты оказываются рядом в пространстве. Расстояние между векторами = мера смысловой близости. Используется для поиска, кластеризации, классификации, RAG.