Что такое ReAct pattern (Reason + Act) и как его реализовать на сыром API?

ReAct = Reason + Act: модель чередует рассуждения (Thought) и действия (Action) в одной траектории, наблюдая результаты (Observation) после каждого действия. Это позволяет ей планировать, корректировать план и снижать галлюцинации. Современные LLM реализуют ReAct через native tool calling: каждый шаг — это пара «текстовое рассуждение + tool_call», результат tool — observation для следующей итерации.