Перейти к содержимому
JS
JScriptiser
Система Онлайн
Патчи
Платформа
Квиз
FAQ
🇺🇸
en
Войти
В Лабораторию
Войти
База знаний
ИИ и LLM
LLM: устройство
LLM: устройство
Transformer, attention, токены, context window, sampling
Все
Легкие
Средние
Сложные
По умолчанию
По популярности
Сначала легкие
Сначала сложные
Развернуть
Свернуть
1
Легкий
10
Что такое LLM и как она работает на пользовательском уровне?
2
Легкий
11
Что такое LLM (Large Language Model) простыми словами?
3
Легкий
12
Что такое Hugging Face и какие у него ключевые продукты?
4
Легкий
11
Что такое «токен» в LLM простыми словами и почему счёт идёт в токенах, а не в словах?
5
Средний
9
Как устроена архитектура Transformer для LLM на упрощённом уровне?
6
Сложный
10
Что такое self-attention с Q/K/V и почему «attention is all you need»?
7
Легкий
9
Что такое «контекстное окно» и почему модель «забывает» то, что обсуждали в начале долгого чата?
8
Легкий
10
Что такое токенизация (BPE, tiktoken) и как считать стоимость запроса?
9
Легкий
9
Откуда LLM «знает» так много? Как её обучали, если никто не писал ей правил?
10
Сложный
12
Какие этапы обучения LLM: предобучение, дообучение на инструкциях (SFT), обучение на обратной связи (RLHF) и DPO?
Назад
1
2
3
Вперёд
LLM: устройство | JScriptiser