Зачем держать несколько источников кандидатов и как их смешивать?

Потому что каждый источник видит свой срез, а вместе они закрывают разные сценарии: коллаборативный (двухбашенная модель) — долгосрочный вкус, сессионный (соседи последнего объекта) — текущее намерение, контентный — новинки и холодные объекты, популярное по сегменту — страховка для холодных пользователей, бизнес-списки — редакционные подборки и промо. Смешивают не баллами, а квотами: каждый источник отдаёт свою долю кандидатов, дальше все идут в общий ранжировщик, который и сравнивает их по единой шкале. Складывать баллы разных источников напрямую нельзя — они не откалиброваны между собой.