19 / 24
Pandas DataFrame ΠΈ Series: ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅, ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ CSV/Parquet, Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ
Series β ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠΌ (ΡΡΡΠΎΠΊΠ° ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠ°). DataFrame β Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½Π°Ρ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ°: ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΡ Series Ρ ΠΎΠ±ΡΠΈΠΌ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠΌ ΡΡΡΠΎΠΊ. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡΡΡ ΠΈΠ· dict, list of dict, ndarray, ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΉΠ»Π°: pd.read_csv / pd.read_parquet. Parquet Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅ CSV Π² 10β50 ΡΠ°Π·, Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΡ dtypes ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ. ΠΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ: .head(), .dtypes, .describe(), Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΊ df["col"], ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΡ df[df.age > 30].