Pandas DataFrame и Series: создание, чтение CSV/Parquet, базовые операции

Series — одномерный массив с индексом (строка таблицы или колонка). DataFrame — двумерная таблица: словарь Series с общим индексом строк. Создаются из dict, list of dict, ndarray, или читаются из файла: pd.read_csv / pd.read_parquet. Parquet быстрее CSV в 10–50 раз, хранит dtypes и сжат. Базовые операции: .head(), .dtypes, .describe(), выбор колонок df["col"], фильтрация df[df.age > 30].