5 / 24
ΠΠ°ΠΊ Π½Π°ΠΉΡΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡΠΌ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ?
ΠΠΈΠ½ΠΈΠΌΡΠΌ β ΡΡΠΎ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π‘ΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· np.min(x) ΠΈΠ»ΠΈ df['col'].min(); ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ β np.argmin(x) ΠΈΠ»ΠΈ idxmin. Π‘ΠΈΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅Π½ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΡΠΌΡ ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ Ρ Π½ΠΈΠΌ: Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° range = max - min, Π΄Π»Ρ min-max Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ (Π½ΠΈΠΆΠ½ΡΡ Π³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ° ΡΠΊΠ°Π»Ρ), Π΄Π»Ρ clipping ΡΠ½ΠΈΠ·Ρ. ΠΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ NaN ΡΠΎ ΠΆΠ΅: np.min Π²Π΅ΡΠ½ΡΡ NaN, np.nanmin ΠΈ pd.Series.min() Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΡΡΡ.