Как найти максимум в массиве данных и зачем он нужен?

Максимум — это наибольшее значение в наборе данных. Считается через np.max(x) или df['col'].max(); позиция максимума — np.argmax(x) (или idxmax для pandas). Используется при поиске пиков (максимальная нагрузка, рекордная цена), для вычисления диапазона range = max - min и в min-max нормализации. Если в данных есть NaN, обычный np.max вернёт NaN — для устойчивости используют np.nanmax.