PyTorch vs TensorFlow в 2026 году: как выбрать и не пожалеть?

Короткое правило для 2026 года: research, HuggingFace, fine-tuning LLM, кастомные архитектуры → PyTorch. TPU, mobile/edge deploy, TFX-pipelines, legacy-инфраструктура → TensorFlow. Mobile cross-platform → ONNX/CoreML/TFLite. И PyTorch, и TF в production сейчас одинаково надёжны — выбор всё больше определяется экосистемой и привычками команды, а не «технической силой».