Зачем нужно много слоёв в нейросети (глубокая сеть) вместо одного?

Один слой умеет находить простые закономерности (прямые линии раздела). Много слоёв — это иерархия признаков: первый слой замечает края, второй — формы, третий — целые объекты. Глубокая сеть = много шагов абстракции от пикселей к смыслу.