Какие триггеры для retraining моделей выбрать и как делать continual learning?

Триггеры retraining: scheduled (раз в неделю/месяц — простая базовая стратегия), performance-based (метрика качества упала ниже порога — золотой стандарт, но нужен ground truth), drift-based (PSI / KS превысил порог — proxy, когда нет лейблов), data-volume-based (накоплено N новых размеченных примеров). Continual learning — обучение инкрементально на новых батчах вместо full retrain; полезно для streaming, но грозит catastrophic forgetting, поэтому в продакшне чаще делают регулярный full retrain + опционально online fine-tuning.