Как оценить окупаемость ML-проекта до его старта и когда честный ответ — «не делать»?

Цепочка счёта: сколько событий проходит через точку решения → на сколько модель изменит долю правильных решений → сколько стоит одно решение в деньгах → минус стоимость разработки и эксплуатации. Ключевая величина — не точность модели, а разница с текущим решением: если правило уже даёт 80% и приносит основную выгоду, модели остаётся бороться за остаток. Не делать стоит, когда выгода на порядок меньше затрат или когда узкое место — процесс, а не предсказание.