Спроектируйте прогноз времени доставки (ETA): почему средняя ошибка здесь не главная метрика?

ETA — задача не про точность, а про обещание: пользователь запоминает не среднюю ошибку, а случай, когда курьер опоздал на сорок минут. Поэтому оптимизируют не MAE, а квантиль: обещанное время берут из 80-го процентиля предсказанного распределения, чтобы опоздания были редкими, а обещание — не абсурдно длинным. Модель обучают квантильной регрессией на исторических поездках, признаки — маршрут, время суток, загрузка, погода, конкретный исполнитель и точка.