Чем max pooling отличается от average и global pooling, и когда лучше strided convolution?

Max pooling берёт максимум в окне — выделяет самые сильные активации, устойчив к мелкому сдвигу. Average pooling усредняет, сохраняет общий тон. Global pooling сжимает всю карту признаков в один вектор, заменяет flatten + dense. Strided convolution делает downsampling вместе с обучаемой трансформацией — современная альтернатива pooling в ResNet/EfficientNet.